GAN-LSTM结合模型

LSTM擅长处理和记忆长期的时间依赖关系，而GAN可以学习复杂的数据分布并生成逼真的数据样本。通过充分结合两者的优势，我们可以增强模型对复杂数据的处理能力，提高模型在时间序列分析和预测任务中的性能和鲁棒性。

目前，LSTM结合GAN已经在一些领域展现出了优越的成果，比如一种用于提高现代恶意软件检测的准确性和速度的深度学习模型，它结合了LSTM和GAN，在恶意软件检测中达到了98.82%的准确率。