车路云是什么
一文读懂：什么是“车路云协同”，产业链上下游分析（底部附图）
五部委发布智能网联汽车试点通知，多地积极申报。北京数字基础投资公司发布车路云一体化项目招标公告，投资额巨大。车路云协同是智能交通关键技术，通过车辆、路侧设施与云端平台协同，提高交通安全性和效率。产业链涉及多个环节，上市公司积极参与。
事件驱动：
24年1月15日，五部委发布《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点工作的通知》，试点期为2024—2026年，提出开展规模化示范应用，鼓励在限定区域内开展智慧公交、智慧乘用车、自动泊车、城市物流、自动配送等多场景（任选一种或几种）应用试点。目前已有长春、杭州、鄂尔多斯等多地积极申报。
2024年5月31日，北京数字基础投资发展有限公司发布《北京市车路云一体化新型基础设施建设项目（初步设计、施工图设计）招标公告》项目选取2324平方公里范围内约6050个道路路口开展建设，以及除上述道路路口外项目双智专网网络中心的建设和改造，投资额高达99.4亿元。
在科技日新月异的今天，智能交通系统已成为城市发展的重要支撑。车路云协同作为智能交通的关键技术之一，正引领着交通管理进入全新的时代，车路云协同系统正在朝着更高级别的自动驾驶和智慧交通管理发展。本文将深入探讨车路云协同技术的原理、关键及其在智能交通领域影响、产业链分布等方面，以期为读者提供全面的了解和认识。
一、车路云协同是什么？
车路云协同是指通过车辆及其他交通参与者、路侧基础设施、云控平台、相关支撑平台、通信网等组成的一个复杂大系统。这个系统能够实现车辆与车辆、车辆与路侧、车辆与云端的信息交互和协同，从而提高整个交通系统的感知、决策和执行能力
二、车路云协同的运作原理
车路云协同是一种先进的交通系统，它通过集成车辆、路侧基础设施和云端平台，实现智能网联汽车的安全、高效运行。这个系统主要由以下几个部分组成：
车辆及其他交通参与者组件： 这部分包括车辆本身的雷达、传感器、通信设备、和车载计算机，它们可以收集和分析来自车辆的实时数据，如车速、位置、方向和驾驶行为等信息。
道路基础设施组件： 这部分由摄像头、监控设备、传感器和通信设备等组成，它们可以收集和分析来自道路的实时数据，如交通流量、道路状况和环境因素等信息。
Cloud Component： 这部分负责数据的存储、处理和分析。云组件接收来自车辆和道路的数据，汇聚车端、路端实时上传的城市交通全局信息，指挥调度车辆、调控红绿灯等交通设施，从城市交通全局维度提高交通效率和交通安全。
运作原理是通过车载单元（OBU）、路侧单元（RSU）和云端服务器之间的无线通信实现信息交互和协同控制。
云端服务器可以汇集来自各路侧单元和车载单元的海量数据，利用大数据分析和人工智能技术进行交通状况预测、事故预警、交通管理决策等，并下发控制指令到路侧单元和车载单元。
这种系统的优势在于能够实时监控交通流量和道路状况，更好地管理交通流量并减少道路拥堵，增强道路安全，降低环境影响，提高运输效率，提高流动性，并促进智能交通管理的发展。
随着技术的不断进步，车路云协同系统的应用范围和功能正在不断扩大，成为实现智能交通和自动驾驶的关键技术之一。
三、实现车路云协同的关键
实现车路云协同的关键在于技术的融合与创新，包括但不限于以下几个方面：
通信技术： 蜂窝车联网（C-V2X）、边缘计算网络和高精度定位系统的技术发展，为车车、车路、车人和车云系统的全面融合提供了有效支撑。
数据处理与管理： 需要建立高效的数据处理和管理平台，实现数据的实时采集、处理和分析，以支持智能决策。
标准化与互操作性： 制定统一的技术标准和互操作性协议，确保不同系统和设备之间能够无缝对接和协同工作。
四、车路云协同的影响
车路云协同是一种先进的交通管理技术，它通过车、路、云三者的协同作用，实现了全方位的动态实时信息交互，从而提高了交通安全性和效率。以下是车路云协同对提高交通安全的几个具体影响：
提升道路交通安全： 车路云协同技术可以通过实时收集和分析交通数据，及时发现并预警潜在的安全隐患，如交通拥堵、事故多发路段等，从而提前采取措施预防事故发生。
优化交通流量管理： 通过车路云协同，可以实现对交通流量的精确控制和管理，减少交通拥堵，提高道路通行能力。例如，通过智能信号灯控制系统，根据实时交通流量调整红绿灯时长，优化交通流。
增强车辆安全性能： 车路云协同技术可以通过车联网技术，实现车辆之间的信息共享，提高车辆的安全性能。例如，通过V2X通信技术，车辆可以获取周围车辆的位置和速度信息，提前做出反应，避免碰撞。
提升应急响应能力： 在紧急情况下，车路云协同技术可以迅速响应，协调各方资源，有效地进行救援和处理。例如，在交通事故发生时，系统可以立即通知救援人员，并提供事故现场的详细信息，缩短救援时间。
促进智能交通系统的发展： 车路云协同技术是智能交通系统的重要组成部分，它的发展有助于推动智能交通系统的全面应用，进一步提高交通安全性和效率。
五、车路云协同的产业链分布
车路云协同的产业链涵盖了从基础设施建设到上层应用服务的多个环节，主要包括：
基础层： 包括芯片、摄像头、雷达、云计算、高精地图、软件系统等设备与终端的研发和生产。
平台层： 涉及云控平台、数据处理中心、运营服务等平台的建设和运营。
应用层： 包括智能交通管理系统、自动驾驶技术、车联网解决方案等应用功能的开发和实施。
六、车路云协同上市公司分析
车路云协同行业的主要竞争者可以大致分为以下几种类型：
互联网科技企业： 以BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）为代表的互联网科技企业，它们通常具有强大的数据处理和云计算能力，能够提供车路协同所需的信息化服务。
ICT企业： 以华为为代表的ICT（信息和通信技术）企业，它们在车联网、车路协同领域不断拓展，参与了多地的车联网先导区建设，市场占有率较高。
汽车供应商： 以
车路协同集成商： 以$千方科技(002373)为代表的车路协同集成商，他们专注于提供城市交通整体解决方案，在车路协同和自动驾驶方面开展了深度合作。
技术研发企业： 一些企业专注于车路协同技术的研发，如
智能网联汽车制造商： 包括传统车厂、新能源车厂、互联网造车企业等，如
交通基础设施运营商： 如高速公路业主、城市智能网联先导区等，他们负责交通基础设施的建设和运营，车路云协同技术有助于提高交通管理和服务的效率。
这些竞争者在车路云协同行业中扮演着不同的角色，共同推动行业的发展和创新。
随着车路云协同技术的不断成熟和普及，我们有理由相信，未来的交通管理将更加智能化、高效化。这不仅将极大地提升人们的出行体验，也将为城市的可持续发展贡献力量。
车路云协同技术的发展，标志着我们正朝着一个更加智慧、绿色的未来迈进，智能交通的未来已来。
相关企业梳理：
七、产业链上下游整理
注：仅作研究参考，不做投资建议，投资需谨慎#深度好文计划#