n-gram

N-gram 简介
N-gram 是自然语言处理和文本分析中常用的一种技术。
N-gram 简单来说，就是将文本中的连续的 n 个项（通常是单词或字符）组成一个序列。例如，在单词级别上，如果 n = 2，那么 “hello world” 这个句子就可以被分解为 “hello world”、“world” 这两个 2-gram（二元词组）。
N-gram 在很多方面都有重要的应用：
语言模型构建：帮助预测下一个单词或字符，从而提高语言生成的准确性。
比如在机器翻译中，通过分析大量的语料库中的 n-gram 模式，来预测目标语言中可能的单词组合。
文本分类和信息检索：可以作为文本的特征表示，用于分类和检索任务。
例如，通过比较不同文本中特定 n-gram 的出现频率来判断它们的相似性或相关性。
拼写检查和语法纠错：识别不常见或错误的 n-gram 组合，从而提示可能的错误。
总的来说，N-gram 是一种简单但有效的文本处理工具，对于理解和处理自然语言具有重要的意义。