350-多任务

引入前面的问题，TCP服务器，一个服务器只能处理一个客户端的请求，如果想要同时处理多个客户端的请求，就需要使用多进程。

python中的多任务编程方法：

多任务是指一个程序中包含多个子任务，这些子任务可以同时执行，也可以交替执行。

多任务的优势：大大提高程序执行效率

多任务的表现形式：

任务数大于cpu核心数

在一段时间内交替去执行多个任务

并发：在操作系统中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个CPU上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在CPU上运行。

单核cpu是并发执行多任务，多核cpu是并行执行多任务

cpu核心数大于等于任务数

在同一时刻点上多个任务同时执行
cpu的超线程本质也是并发执行，不能真正算两个核心

对于多核cpu处理多任务，操作系统会给cpu的每个内核安排一个执行的任务，多个内核是真正的一起同时执行多个任务。这里需要注意多核cpu是并行的执行多任务，始终有多个任务一起执行。

多进程实现多任务，cpu核心不够就是并发，cpu核心足够就是并行

多线程一定是并发

线程是cpu执行或者是程序执行的最小单元

进程：
- 优点：适合CPU密集型应用，因为其可以用多核
- 缺点：资源开销大
线程：
- 优点：适合IO密集型应用（文件、网络），资源开销小，因为只需要进程中的一点点资源就可以运行
- 缺点：不能使用多核，不能独立执行，必须依存在进程中

python中的多线程相比c++和java来说相当简单，因为当初python在设计的时候就将这些功能封装好了，但是例如java要实现多线程，需要手动创建线程对象，而python则不需要。